【前言】2023年，北京大学正式启动临床科学家培养计划，旨在创新医学高端人才培养模式，提升临床医生科技创新水平。为全面深度整合“临床-基础”相关资源，优化临床科学家计划培养体系，推动“医学+X”不断向纵深发展，医学部学科办常态化开展临床科学家培养计划“大课堂”系列工作，邀请医学与生命科学及相关领域顶尖科学家进行授课辅导，为优秀临床青年医师搭建学术交流、思维启迪、技能提升的良好平台，以“人才质量”提升赋能学科建设。

2026年7月29日下午，第二十一期北京大学临床科学家培养计划“大课堂”在北京大学第三医院成功举办。本次大课堂特邀浙江大学医学院附属第二医院人工智能与信息化部主任、浙江大学计算机创新技术研究院智慧医疗研究中心主任相鹏教授担任主讲嘉宾，以“新一代人工智能赋能创新医疗新范式”为主题展开深入讲解。北京大学第三医院科研处副处长戴婉薇主持。

相鹏教授主讲

戴婉薇副处长主持

从数字化到智能化：人工智能发展的三次浪潮

讲座开篇，相鹏教授系统梳理了人工智能七十余年发展中的三波技术浪潮，从早期密码计算工具，到AlphaGo、AlphaFold开启科学计算时代，再到当前大语言模型驱动通用人工智能落地，深入阐释AI技术迭代底层逻辑。他基于赴美实地考察指出，当前通用大模型并非技术终点，人机知识传递模式正在发生颠覆性变革：人类知识依靠语言代际传递存在寿命局限，而AI一旦完成知识学习便永久留存、持续迭代，这一底层变化正在重构临床诊疗、医学科研的全链条工作范式。

算力·算法·数据：人工智能发展的核心要素解析

随后，相鹏教授围绕算力、算法、数据三大人工智能核心要素展开深度解读。在算力布局层面，他分享浙大二院统筹多院区算力集群、分级供给临床与科研使用的实操经验，剖析国家级医疗AI基地的战略价值，阐释数十亿专项经费赋能产学研融合落地的实施路径；在算法赛道层面，他针对行业通用大模型与医疗垂直模型的长期争议，结合顶刊最新研究成果客观分析二者优劣，指出通用大模型依托海量数据算力具备综合优势，但临床落地仍需定制医疗智能体完成场景适配；在数据建设层面，他依托国家高质量医疗数据集登记、交易、流通新规，以浙江省数据交易所为例，强调标准化、合规化真实世界数据集是医疗AI长效发展的核心根基。

从影像筛查到数字疗法：人工智能赋能医疗的探索路径

相鹏教授依托一线临床落地经验，进一步阐释AI赋能医疗五大落地赛道：一是影像多联筛查，利用AI赋能实现多疾病同步影像筛查，大幅降低患者就医成本；二是手术机器人迭代升级，同时设立传统手术“技术火种”伦理保障机制；三是数字疗法创新，通过可穿戴设备、数字化干预靶点实现高血压、糖尿病、老年认知衰退等慢病非药物长效管控；四是临床智能增效，依托医疗智能体完成病历智能质控、高危患者精准召回、多学科智能预会诊，显著提升医院诊疗效能；五是普惠远程医疗，借助可穿戴设备与轻量化AI筛查工具打通区域诊疗资源壁垒，推动基层诊疗均质化发展。

从技术筑基到临床落地：全景智能医院的创新实践

最后，相鹏教授详细介绍了浙大二院“全景智能医院”的建设经验：浙大二院通过搭建分层算力、专属医疗大模型、标准化应用工具链，实现全院AI应用统一接口快速迭代，同时自主构建多学科专属医学知识库与百余套合规高质量医疗数据集，加快落地房颤智能管理、泛血管疾病早筛、重症AI辅助查房、护理专属大模型、脑机康复干预等数十项成熟临床应用，为国内医疗机构推进医工融合、以AI赋能临床高质量发展提供了成熟实践范本。

互动交流环节，来自感染科、麻醉科、运动医学科等多科室的临床医生围绕专属AI模型搭建、AI赋能普惠医疗、数字疗法研发路径、AI模型黑盒辨析等关键问题展开深度研讨。相鹏教授立足临床实际逐一细致解答，并寄语在场青年临床科学家：全体医疗从业者必须高度重视AI安全、数据合规及医疗伦理等底线问题，医疗AI要始终以临床需求为原点，坚持临床医师主导、技术团队协同的研发模式，才能保障人工智能与医学深度融合的长效发展。

本期大课堂由北大医学部学科办和北京大学第三医院共同举办，聚焦“新一代人工智能赋能医疗”主题，旨在引导青年临床医生从真实诊疗场景出发，深刻理解人工智能技术与临床转化的结合点，准确把握AI为临床诊断、健康管理、科研创新和学科建设带来的系统性变革，切实提升运用前沿技术解决关键问题的能力，着力培养一批既精通临床业务、又善于融合新技术手段的复合型医学领军人才。后续，临床科学家培养计划“大课堂”系列活动将继续联合附属医院，持续聚焦医学前沿领域，常态化开展高水平专题交流，引导广大临床青年科研人员立足北大医学优势，主动拥抱技术变革，开展原创性、落地性的“医学＋AI”科学研究，助力北大医学高质量发展。

医学部学科建设办公室