2025年12月10日晚6:00-8:00，由北京大学医学部学科建设办公室主办的基于学科需求的“人工智能技术应用系列专题培训（六）医疗大模型研究与应用”在医学科技楼多功能厅成功举办。

清华大学软件学院研究员刘璘、北京大学未来技术学院助理研究员朱磊担任主讲嘉宾，围绕医疗大模型的技术原理、应用场景及实践探索展开深度分享，医学部和附属医院百余名师生参与学习和交流。

刘璘：大模型医疗应用场景分析与思考

清华大学软件学院刘璘研究员以“大模型医疗应用场景分析与思考”为主题，介绍了人工智能发展三阶段及认知金字塔模型，结合评测榜单分析了医疗大模型的应用现状和性能优势，也客观指出了医疗大模型面临的鲁棒性、迁移性、可解释性等方面的挑战。聚焦清华大学与北京大学口腔医院合作的“生成式人工智能增强的口腔临床质控技术研究与应用示范”课题，刘璘研究员详细介绍了口腔领域高质量数据集和知识图谱构建、DentalMind系列模型和配套的生成式口腔医学问答系统、口腔知识能力评测系统等核心成果。同时，结合口腔临床场景，刘璘研究员展示了大模型落地应用价值，包括：患者管理中自动汇总实时状态，助力术前准备；病历处理中通过牙位推理技术补全信息，破解质控指标计算痛点；质控管理中自动生成规则查询条件，高效完成感染发生率等指标计算，为智能诊疗与智慧管理提供技术支撑。

朱磊：多模态大语言模型的技术原理与医学应用

北京大学未来技术学院朱磊助理研究员聚焦“多模态大语言模型的技术原理与医学应用”，从技术架构到实践案例进行了全方位解读。他梳理了大语言模型从生成式预训练、指令微调至人类反馈强化学习的完整训练流程，重点展示了多模态大语言模型在医学影像分析中的多元应用场景，包括视觉问答、报告生成、图像重建及病灶定位等高级视觉推理任务。结合SkinGPT-4交互式皮肤病诊断模型、VisionFM眼科基础视觉大模型等前沿案例，朱磊助理研究员详细解析了多模态模型在疾病诊断、病变分割、风险预测等方面的技术突破。针对医学领域的特殊需求，他还分享了多模态模型在代码自动生成、病理图像分析、机器人辅助诊疗等场景的创新应用，展现了技术与临床深度融合的广阔前景。

课程尾声，刘璘、朱磊两位嘉宾围绕现场师生提出的核心疑问展开深度探讨，针对性回应了专科垂直领域大模型的信息提取技巧、多模态大语言模型在智能问诊中的实践应用以及在放射科的落地适配、逻辑推理优化、信任度提升等关键问题。嘉宾们结合自身研究经验与项目案例给出详实解答，为师生们后续开展相关研究与实践提供了宝贵指导。

基于学科需求的人工智能应用技术专题培训，是2025年科技创新年“人工智能与医学发展”学科布局的重要举措，是响应2025年北京大学医学部教代会及工代会提案、服务师生的创新实践，旨在基于学科需求推动AI技术与临床诊疗、医学研究的深度融合，助力“北大医学+AI”创新生态圈构建。培训工作将常态化开展，敬请持续关注！

医学部学科建设办公室

2025年12月15日