【前言】2023年，北京大学正式启动临床科学家培养计划，旨在创新医学高端人才培养模式，提升临床医生科技创新水平。2024年是北京大学“学科质量年”，为全面深度整合“临床-基础”相关资源，推动“医学+X”不断向纵深发展，进一步提升临床科学家培养质量，医学部学科办于本年度组织开展临床科学家培养计划系列“大课堂”，邀请医学与生命科学及相关领域顶尖科学家进行授课辅导，为优秀临床青年医师搭建学术交流、思维启迪、技能提升的良好平台，以“人才质量”提升赋能学科建设。

2024年12月20日下午，北京大学临床科学家培养计划“大课堂”第八讲在北京大学人民医院成功举办。本次大课堂特邀北京大学讲席教授、北京大学公共卫生学院生物统计系主任周晓华教授担任主讲嘉宾，以“数学和医学的交叉学科：生物统计学科”为主题展开深入讲解。北京大学人民医院科研处副处长梁公文参加活动并作指导。

周晓华教授主讲

医学部学科建设办公室规划办曹原主任主持

周晓华教授指出，作为数学与统计学在医学领域的重要应用学科，生物统计学在公共卫生和临床疾病研究中发挥着不可替代的作用。发表于顶尖医学期刊《新英格兰医学杂志》（NEJM）和《自然·医学》（Nat Med）的原始文献中，分别有94.5%（95%CI 87.6-98.2）和 82.4%（95%CI 65.5-93.2）的文章运用了统计推断。这充分表明，医学科研乃至医疗卫生从业人员理解统计学原理至关重要。

在讲述生物统计学的发展历史时，周晓华教授带领大家回顾了十八、十九世纪以及现代临床试验统计方法的演进历程。从十八世纪天花接种实践中的风险收益分析，到坏血病对照临床试验的开启；从十九世纪统计学在医学领域的广泛应用，如 Pierre Charles Alexandre Louis 对放血疗法的研究，到现代临床试验方法的创立，每一个阶段都见证了生物统计学与医学紧密结合、共同发展的历程。

在生物统计推断的部分，周晓华教授介绍了多种研究设计和统计分析方法的原理和实例，通过氟化水对癌症死亡率影响的研究以及药物对心脏病发作概率影响的案例，深入剖析了混淆偏差（如辛普森悖论）和中介偏差等问题，强调了前瞻性随机研究在避免逻辑难题方面的重要性。同时，周晓华教授介绍了诊断准确性的评估方法（区分度和校准度），以及 ROC 曲线等相关概念，也指出了临床研究中如验证偏差、不完美金标准偏差等问题，并介绍了相应的校正和应对方法。

会议现场

在互动环节，参会人员积极提问，围绕生物统计学在医学研究中的实际应用，就缺失值处理、分析方法的选择及如何应对研究中的偏差等问题展开热烈讨论。周晓华教授凭借其深厚的学术造诣和丰富的实践经验，耐心解答了每一个问题，并提供了宝贵的、极具建设性的学术指导。

值得关注的是，本次大课堂活动首次走进附属医院，由医学部学科办和北京大学人民医院共同组织。这一全新尝试为所在附属医院的临床医生提供了一个更为便捷的学术交流平台。后续，临床科学家培养计划“大课堂”系列活动将继续联合附属医院，汇聚医学与生命科学及相关领域的学科交叉力量，为临床工作者提供更为便利的学习和交流机会，以期为推动医学高质量发展培养更多优秀的临床科学家。

北京大学医学部学科建设办公室

北京大学人民医院科研处