医疗数据的标准化治理是人工智能（AI）赋能医学的基础。2025年6月25日晚6:00-8:30，由北京大学医学部学科建设办公室主办的专题培训“EHR数据治理与科研数据集构建——临床病历到科研数据集的标准化转换实战”在逸夫楼816机房顺利举行。本次培训是北大医学“基于学科需求的人工智能技术应用专题培训”首期课程，邀请北京大学计算机学院/软件与微电子学院、北京大学软件工程国家工程研究中心黄雨研究员担任主讲。活动吸引了校内各单位及附属医院近200名师生踊跃报名，通过线上、线下同步参加。

课上，黄雨老师围绕专病数据治理、科研数据集构建、常用数据脱敏与匿名化技术等主题展开深度讲解。结合医学多模态大模型在中医、皮肤、心理认知等临床场景的创新应用案例，生动呈现了AI技术与医学研究的深度融合路径。

案例演练阶段，黄雨老师以某医院50万例EHR数据治理、某中医院数据模态修复等真实案例为切入点，解析了ICD编码智能匹配、EHR数据合成与模态补全、电子病历后结构化处理等关键技术的操作要点。其团队更带领在场师生登录自主研发的临床大数据平台，亲自动手体验了多中心随访研究数据库的创建配置和数据录入，并开放平台内的量表工具供师生免费试用。

课后，部分专家与黄雨老师团队就多中心数据共享与跨学科合作进行了深入探讨。参会者普遍反映，本次培训内容高度贴合临床实际需求，将抽象的AI技术转化为可落地实操的临床科研工具，期待后续有更多结合临床场景的实战培训和案例展示，推动AI技术在医学中的持续赋能。

作为北大医学“人工智能与医学发展”学科布局的重要举措，本次培训响应2025年北京大学医学部教代会及工代会提案要求，旨在推动AI技术与临床诊疗、医学研究的深度融合。后续将陆续围绕“AI模型驱动临床决策”“数据智能分析与可视化生成”等模块开展培训，敬请关注！

医学部学科建设办公室

2025年6月25日